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大宗商品市场亟需完善大数据建设

发展大数据业务的关键是要加强顶层设计,形成数据合力,在国家的统筹规划下,形成全国一盘棋,有效整合数据资源,建立国家、行业、企业三级数据库体系,组织推动数据应用的发展。

今年两会,国务院总理李克强在《政府工作报告》中指出,要“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。我国大宗商品交易市场应该抓住机遇,加快发展大数据业务,实现传统型态向互联网信息化的转变。

发展大数据业务的关键是要加强顶层设计,形成数据合力,在国家的统筹规划下,形成全国一盘棋,有效整合数据资源,建立国家、行业、企业三级数据库体系,组织推动数据应用的发展。

大宗商品交易市场居于商品现货市场的中心,直面产业客户,处于生产、贸易的第一线,既是市场各方进行价格博弈、商品买卖活动的平台,又是实体企业对接金融产业的重要纽带,在数据搜集方面有巨大的优势。其不但能获得整个产业链的数据资源,还能获得丰富的金融数据,是国家大数据战略中的重要一环。

此外,市场参与者也存在对信息数据的需求。

因此,做好数据的挖掘和分析,增强风险把控、业务创新和客户服务能力,已成为摆在大宗商品交易市场面前的紧迫工作。

年初,上海证券交易所首次运用大数据进行内幕交易打击,为其进行市场监管提供了新工具。在大宗商品交易领域,大数据同样能为大宗商品交易市场进行市场监管提供有力武器。大宗商品交易市场可以运用大数据对日常活动中获得会员单位的资金流水、投资者投诉、财务状况、交易数据等庞大的企业信息数据进行研究分析,建立数学模型,通过对其信用、违规、异常交易等数据的综合比对、分析、监测,科学筛查、及时发现涉嫌违法的行为,实现精准打击的信息化监管模式。

各大商品交易市场可以合作建立会员单位及投资者征信系统,实现数据共享,共同打击违法违规行为。比如央行企业征信系统累计收录企业和其他组织信息1951万户,个人征信系统累计收录自然人数8.5亿。

价格指数是大宗商品市场中最重要的指标,其权威性取决于数据采集的全面性。商品价格的波动除受市场供求关系影响,还受国内外宏观经济形势、国家政策乃至气候、地震等自然灾害和恐怖袭击等突发事件等多重因素的影响,数据量庞大,运算复杂,传统技术难以胜任。且传统采集手段无法精确统计每一家工厂、每一个产业链节点的详细情况。而运用大数据技术,可实现对数据的全面、深入、详尽的搜集和分析,使价格指数更精确。

文章观点仅供参考,据此投资风险自担。

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