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量化交易比你想象的更容易理解和掌控!

大家容易把量化交易与技术分析混淆,实际上量化交易的内容丰富得多。许多量化交易系统在进行建模和运算的时候会用到基本面数据,比如估值、市值、现金流等,还有的算法将新闻作为变量进行计算。

作者:公众号汇投机(ID:fxtouji)主笔 如墨

量化交易也称为算法交易,是严格按照计算机算法程序给出的买卖决策进行的交易方式。它以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易并非简单的程序

大家容易把量化交易与技术分析混淆,实际上量化交易的内容丰富得多。许多量化交易系统在进行建模和运算的时候会用到基本面数据,比如估值、市值、现金流等,还有的算法将新闻作为变量进行计算。

而技术分析基本只需要用到交易标的的量价数据。

量化交易特点:

1、纪律性

根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。

2、系统性

具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。

3、套利思想

定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜

一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是靠单个资产取胜。

正因量化交易具有上述优势,因此很多投资机构都会有量化策略报告,包括基本面量化、技术指标量化、情绪指标量化等。这些报告中的一部分是以非常严谨的方式做的研究,得出结论的可靠程度是很高的。

看到这里,许多新手投资者一定对量化交易产生了浓厚的兴趣,那么我们有哪些量化社区可供学习参考呢?

目前人气比较高的国内社区有优矿、聚宽、米筐等,这上面汇集了不少矿工分享和讨论量化交易策略,社区还提供免费的回测平台供缺少数据的同学使用。

另外,国外的量化社区更丰富,如果英文足够好,去Bing或者Google一下就能找到,届时你便能接触到量化交易领域中绝大多数的策略思想了。

文章观点仅供参考,据此投资风险自担。

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