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教你一分钟锁定反向跟单样本

市面跟单的客户分析都过于简单和片面,如果你有一套指标程序化的去筛选信号,符合这些标准的就去跟单,否则不跟,那成功率包括收益率上会提高很多。

这里所指的样本筛选不是对交易员的筛选,而是指对交易员或者其他渠道的交易客户数据的筛选,为什么要做筛选,肯定是想得到适合我们的跟单对象。当然其中包含了一个论证方法就是从历史交易记录来预测未来,未来大约是遵循历史的。因为交易涉及到性格、习惯、心态,而对一个非自动化的人为交易者来说,很难短期内对以上因素做出改变。

采用哪些指标组合来去筛选数据哪?市面跟单的客户分析都过于简单和片面,如果你有一套指标程序化的去筛选信号,符合这些标准的就去跟单,否则不跟,那成功率包括收益率上会提高很多。但凡是有效的信号筛选一定可以转化为一套有效的交易体系。

锁定

关于筛选指标上,我们经常看到一些跟单网站或者跟单系统给出的交易客户分析项目,例如:盈亏比、胜率、手续费总和、交易频率、交易盈亏等,这几个概念都是过于宽泛了,比如交易盈亏涉及到周期和资金,胜率多不代表能够盈利,交易频率也只是简单的手数统计,这个跟资金大小直接相关的,所以都是相对数据。为什么只能给出以上数据哪,这个跟软件本身自带的数据分析是有关的,目前内外盘、资管系统的交易报表只能提供手续费、盈亏等基本数据,所有大部分公司的指标筛选也是采用了这几个原始的数据。我认为仅仅凭以上的指标来去判断这个客户是否值得跟,这样会有比较大的偏差,这种偏差极容易造成最终跟单失败,甚至大的亏损。

在上述的一些指标基础上,我们在采集数据的时候可以更加详细,特别是有操盘手的团队,可以让操盘手在每天盘点自己的交易情况时填写更完整的交易记录,比如:开仓对应的平仓时间点,开平仓之间价格到过的最高位、最低位,占用保证金与总资金比等,这些数据做出详细的填写,以便于我们能够更明确的了解之前提到的净值曲线、浮盈浮亏曲线、风险偏好等,这些在反跟单中最重要,也是最致命的指标。普通的样本筛选方法是结果控制,只看到最后的盈亏情况、胜率情况,而忽视了过程控制,最大的回撤率、资金使用率等因素,这些因素又恰恰是跟单能不能进行下去的最关键节点。想想最终结果下来是盈利的,而且大赚,可以在中间过程你已经提前结束了,岂不悲哉。这种情况在我接触的跟单团队中是失败的主要原因,归根还是期初样本筛选上有问题。

通过一套筛选指标体系,从众多交易员/实际交易者中挖掘出既适合客户风格,又能够获得稳定收益的样本客户,这个是负责的表现,也是一个专业的体现.所以,你知道的,最好的反向跟单跟了么

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